动起来!跟上“AI教练”(“融”观我国)

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本报记者 霍旻含
2024年10月16日,田文博(右二)收集运动员运动数据。
北京冬奥会上,我国花样滑冰选手隋文静与韩聪在竞赛中。 新华社记者 王毓国摄
2024年9月3日,深圳南山慢病院,运动恢复师王千武(面临镜头者)正在辅导慢病患者科学练习。
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不知不觉间,人工智能正悄然改动着体育运动的方法。
运动员用AI体系辅佐练习,进步成果冲击赛事奖牌;马拉松喜好者向AI大模型“讨教”,调整呼吸与跑姿;社区医院里,AI为市民定制运动处方,让他们经过日常练习完结“主动健康”……
对不同集体来说,“AI+体育”终究意味着什么?处理了哪些老问题?有哪些新进展?记者进行了采访。
“体育大赛也是科技大赛”
踏着一曲《忧虑河上的金桥》,两个身影在冰上翩然起舞。这是2022年北京冬奥会上,我国花样滑冰选手隋文静和韩聪的自在滑竞赛现场。
心情酝酿至榜首个高点时,韩聪双手施力将伙伴举起,隋文静飞出,旋转整整四周后轻盈落冰,安静的现场爆宣布一阵喝彩——这是全场仅有一个“捻转四周”。正是这一高难度动作的高质量呈现,让我国队将这块金牌收入囊中。
与众多花滑喜好者理性的观赛体会不同,在北京冬奥会国家花样滑冰队科技总监、清华大学教授张冰看来,这一“高光时刻”背面,AI在竞技体育范畴的立异运用“功不可没”。
据张冰泄漏,其时他带领一支来自运动生理学、机械工程、精密仪器和计算机等专业范畴的技能团队,随队驻训,为进步运动员的竞技体现,供给全天候的科技确保。
备战冬奥的9个月期间,每场练习完毕后,技能团队都会生成技能动作剖析陈述,帮忙教练团队有针对性地调整练习计划。
“以三周跳为例,是男运动员抛的力气不行?仍是女运动员跳得不稳?”张冰告知记者,“有了高精度动作捕捉设备和AI体系,咱们能重视到每个技能动作细节,然后和世界上最优异的运动员逐个比对,可进步的当地一望而知。”
这一过程中,AI怎么发挥作用?
与其他作业不同,体育运动范畴数据模态多样,包含视频、文字,以及不同硬件设备收集的信息,都需求专业人员进行标示;并且往往要收集一整段时序运动数据,每秒24帧逐个剖析,数据处理量巨大。
“假如没有AI,咱们只能逐帧手动符号关节点,底子无法满意这样高强度备赛练习的需求。”张冰说,“AI极大进步了练习的功率。”
张冰担任清华大学体育与健康科学研究中心主任多年,参加并见证了数字技能赋能体育的一路探究。
“开端,咱们需求请来全国顶尖的运动练习学、营养学、心理学等范畴专家,把不同学科的常识输入计算机体系,经过手动建模,逐个用于练习数据剖析。而现在,各学科能够横向打通,变成一个‘渠道’,只需有数据,就能即时匹配调用,主动生成归纳各学科常识的剖析成果。”他对记者感叹,“人工智能的展开带来了质的腾跃。”
现在,除了花样滑冰,人工智能还广泛运用于短道速滑、跳水、游水、乒乓球等各类竞技体育项目。优化技能动作、剖析战术战略、辅佐裁判决议计划、丰厚观赛体会……AI的运用方法也不断拓宽。
“奥运赛场上,输赢只在毫厘之间。咱们的奖牌数能进入榜首队伍,背面有人工智能在体育练习恢复方面的运用水平进步。”张冰说,“说到底,体育大赛也是科技大赛,金牌是个‘体系工程’。”
底层运动员的“随身教练”
除了服务于尖端世界赛事,人工智能,尤其是近年来大模型技能的晋级,还惠及不少底层运动员与业余运动喜好者。
AI大模型能为校正、省队的底层运动员做些什么?
西安交通大学的田径场上,酷体体育科技CEO田文博正在观看运动队练习。他告知记者:“我从小学到高中一直是校田径队运动员,后来没能走上作业路途,大学挑选了计算机专业。”
回想起在田径队的日子,田文博一直有个心结:不同于国家队有专家团队精心辅导每位选手,在底层,一名教练往往要带几十个队员,不免分身不暇。有体育生因练习方法不妥,过早呈现伤病,乃至不得不提前完毕运动生计。
因而,当他了解到国家队凭借AI为运动员定制练习计划,一个主意在脑海中萌发——何不结合自己的喜好与专业,为底层练习也开发一个“AI随身教练”?
他与团队来到全国多家高校与沙龙,收集高水平运动员的运动数据,构成一套“田径冠军模型”;随后又与北京体育大学武文强教授团队、百度智能云等协作,根据AI大模型,对收集到的海量数据进行剖析、了解。
“有了大模型,支撑时刻、腾空时刻、肢体夹角等专业数据,能够转化成‘加强脚踝力气’‘增大摆臂起伏’这样的详细主张,对底层运动员来说更简略了解。”田文博解说。运用者只需拍照一段自己的运动视频,就能与冠军数据比照,取得直观的练习评价与针对性主张。
此外,大模型才能结合上百位练习、恢复、中医、运动生物力学的专家数据,让运用者还能经过AI问答功用,随时随地取得科学威望的辅导。
体系在部分高校、省队、沙龙试点发布后,田文博收到了不少好评——有体育生用“AI随身教练”改进练习,百米成果进步了将近1秒。除了田径运动员,马拉松选手、跑步喜好者、健身喜好者,也都能从中获益。
未来,AI大模型的运用是否会改动底层体育练习的形式?
“有AI供给帮忙,底层运动队展开练习、培养人才的质量会大大进步,但对教练员的要求不会变低。”田文博说,“一名合格的底层教练有必要把握愈加归纳的才能——不只要懂练习、懂恢复,更要懂数据。”
为全民健康“开具处方”
有人猎奇:AI赋能运动练习,对并非“体育迷”的普通人意味着什么?答案就在社区医院、城市公园、校园操场等日常日子场景中。
在深圳南山区,有家“慢病防治院”(下称“南山慢病院”)在周边小有名气。在这里,运动损害患者、职场人群,以及高血压、糖尿病、脑卒中等缓慢病患者及高危人群,都能经过AI赋能的运动恢复手法辅佐医治。
从2023年5月开端,南山慢病院装备了由医疗科技公司“以动健康”开发的人工智能运动处方体系,以及运动辅导作业站、体适能评价一体机等AI设备,并聘请了专业运动恢复师进行运用辅导。
具有20年从业经历的运动恢复师王千武是南山慢病院的一名常邀讲师。他表明,现在AI已运用于运动恢复的各个环节——包含初期的运动才能评价、个性化运动处方拟定,以及从院内医治到居家恢复的全流程盯梢随访。“在装备后的一年内,各项AI设备的运用已超越700人次”。
“运动是许多疾病的辅佐医治手法。医师常吩咐患者加强运动,但患者回家后自行练习,方法不一定科学,终究作用难以确保。”王千武说。
而有了AI运动处方体系,医师或恢复师能够经过小程序,主动生成定制的跟练长视频,直接发给患者,并实时了解完结状况。
有位患者让王千武形象深化:59岁,企业高管,长时间久坐导致腰痛。“他往常作业很忙,来医院的次数无法确保,病况就反反复复。咱们凭借AI,给他定制了能够居家完结的运动处方,每天5到10分钟,包含活动关节的徒手练习和简略的力气练习。现在半年曩昔,他的腰痛根本不再复发了”。
他还发现,经过为居家练习供给辅导,人们的练习方法也更丰厚了。
“曩昔说到练习,我们往往会想到跑步、打球这些常见方法,但长时间只进行同一种运动,简略引起缓慢损害。现在AI让获取专业辅导与监督更便利,人们就能测验更多运动类型,进步身体素质。”王千武说。
深圳南山慢病院活跃引入AI运动处方体系的背面,是“体医交融”的测验正在全国各地加快推开。
据“以动健康”产品研究员李驰明介绍,除了南山慢病院,AI运动处方体系还在北京、江苏等地多家三甲医院、社区组织进行了试点,辅佐儿童脊柱侧弯、脑卒中等疾病的治疗恢复。
《“健康我国2030”规划大纲》着重:“加强体医交融和非医疗健康干涉”。运动恢复范畴AI大模型的研制与运用,让更多人接触到专业的运动恢复常识,助力处理这一范畴中人员物资缺乏、从业者鱼龙混杂等问题。
随同“体医交融”深化推动,AI赋能的运动恢复技能将深化更多场景、惠及更多人群。
本年全国两会期间,“体重办理”成为全民重视的热门。“跟着减重门诊在全国范围内遍及建造,AI会帮忙更多人科学进步健康水平,成为全民健康办理的‘得力东西’。”李驰明说。
除标示外,本版图片均由受访者供给
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1.亲近重视飓风动态信息。留意收听、收看媒体报道或经过气候咨询电话、气候网站等,了解飓风的最新状况。

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